爲貫徹落實黨中央、國務院關於加快培育數據要素市場的決策部署，充分發揮數據的基礎資源和創新引擎作用，加快形成以數據爲驅動的新質生產力，推動數據產業高質量發展，結合蘇州實際，制定以下實施意見。
一、總體要求
（一）指導思想。
堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想爲指導，深入學習貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，全面落實習近平總書記對江蘇、蘇州工作重要講話精神，完整準確全面貫徹新發展理念，服務和融入新發展格局，聚焦“1030”產業體系建設，以數據要素市場化配置改革爲主線，以推動數據高質量供給、高效率流通和多樣化應用爲目標，加快構建創新引領、主體集聚、支撐有力、協同發展的數據產業集羣，爲蘇州在推進中國式現代化中走在前、做示範提供重要支撐。
（二）主要目標。
到2027年，全市數據資源價值充分釋放，數據要素市場體系基本建成，數據產業全鏈條佈局初步構建。
——產業規模不斷擴大。數據相關產業規模力爭達2000億元，產業年均增速超20%，引育數據產業經營主體達1000家，數據交易機構累計交易額突破20億元。
——要素資源高效供給。推動開放數據目錄達10000個，打造不少於500個典型數據產品，建設形成不少於300個高質量數據集，數據交易機構累計登記數據產品超2000個。
——數智融合創新突破。力爭引育國內外先進水平的基礎大模型1個，垂直領域大模型市級培育數突破300個，生成式人工智能服務、深度合成服務算法國家級備案數突破50個。
——發展保障持續夯實。統籌建成智算算力規模達20000PFLOPS，新增數據領域標準規範20項以上，建成不少於10個數據產業公共服務平臺。
到2030年，全市數據要素治理體系更加完善，數據產業化水平和產業鏈競爭能力顯著提升，“數據要素×”與“人工智能+”深度融合，推動構建特色鮮明的數據創新應用先行區、數據產業集聚區和“人工智能+”創新發展試驗區，全面建成具有全球競爭力和全國影響力的“數智之城”。
二、主要任務
（一）深化數據要素市場化配置改革。
1．完善數據基礎制度體系。持續推進數據要素市場化配置改革，大力培育數據要素市場。加強公共數據治理，完善公共數據開放實施細則，建立健全公共數據授權運營管理機制，依法依規有序推動公共數據資源開發利用。推動構建企業數據資源開發利用機制，引導用數創新，賦能城市治理、公共服務和產業發展。積極探索建立數據跨境流動機制。在保護個人信息權益的基礎上，研究探索個人數據確權授權和合規利用機制。
2．優化安全合規流通體系。研究數據“採存算管用”管理規則，探索“沙盒監管”等包容審慎監管措施，促進數據要素合規高效流通利用。強化數據安全治理，建立健全數據分類分級保護、風險評估、監測預警、應急處置等機制。發揮蘇州互聯網法庭、蘇州數據資源法庭先行優勢，深化數據安全合規工作站建設成效，推動打造蘇州數據資源檢察辦公室，加快設立數據資源仲裁中心，構建全方位數據治理司法、法律服務保障體系。
3．持續完善標準規範體系。積極參與國家、省數據標準體系建設，持續推進數據資源、數據技術、數據流通利用、數據基礎設施等標準規範研製，鼓勵科研機構、行業組織、企事業單位等共同參與標準制定、宣貫和應用推廣，提升數據要素標準化發展水平。加大數據產權保護、數據要素收益分配、數據跨境流動等創新研究，支撐數據標準體系建設。到2027年，全市新增數據領域標準規範20項以上，形成一批國家、地方和行業數據標準示範樣板。
（二）夯實數據資源供給能力。
4．加大公共數據資源供給。組織實施全市數據攻堅行動，推進公共數據資源體系建設。高質量編制數據資源目錄，梳理高頻重點數據清單並滾動更新，推進公共數據綜合治理和整合共享，制定公共數據年度開放計劃。依託一體化公共數據底座建設完善“蘇在線”專區，推動數據直達基層。深化向平臺企業開放信用監管數據試點工作。依法依規開展公共數據授權運營，釋放公共數據要素價值，豐富數據產品供給。積極爭取國家公共數據開發利用試點。到2027年，推動開放數據目錄達10000個。
5．構建企業數據資源體系。引導國有企業、大型企業設立人工智能和數據管理部門，鼓勵設置首席數據官，推動企業數據管理能力成熟度貫標，探索在國有企業中開展數據資源登記。分類推進企業數據資源開發利用，支持行業龍頭企業探索建設企業數據空間，引導行業龍頭企業面向中小微企業開放數據資源，推動產業鏈上下游協同創新。鼓勵企業積極探索建設、開放、複用高質量數據集，打造可複製、可推廣的開發利用創新模式。
6．營造行業數據資源生態。探索發揮產業互聯網平臺、工業大腦等數據匯聚和輻射作用，盤活重點行業數據資源。深化工業數據資產登記蘇州節點建設，推動打造城市級工業數據空間。鼓勵工業製造、醫療健康、文化旅遊、教育科研、交通運輸、金融服務、體育服務等數據富集行業以及“數據要素×”重點領域建設行業共性數據資源庫。探索建設行業數據空間、行業數據開放社區，構建具有市場導向的行業高質量數據集。聚焦大模型研發和垂直應用，探索打造一批通用和專用語料庫，推動構建多層次語料支撐體系。
（三）促進數據資源流通轉化。
7．深化數據要素流通交易。加大數據可信流通技術運用，打造低成本、高效率、可信賴的數據流通交易環境。建立健全場內數據產品供需對接機制，完善數據資源對接、應用場景徵集、數據產品發佈承銷等服務。支持智能製造、金融服務、醫療健康、交通運輸、商貿流通等領域企業進場交易，提升數據流通交易活躍度。探索利用數據空間等多種形式開展國際合作，推動數據跨境安全有序流動。
8．提升數據交易機構能級。落實全省數據交易制度要求，加強省市協同聯動，支持數據交易機構打造行業特色交易專區，鼓勵場外數據交易平臺、數據空間接入專區，構建多層次數據交易體系。推動公共數據產品、國有企業數據產品、人工智能垂直領域大模型、數據集等多元化數據產品掛牌交易。加快融入全國一體化數據市場，加強與國內其他數據交易機構、數據流通交易平臺的互認互通。到2027年，全市數據交易機構累計登記數據產品超2000個，累計交易額突破20億元，整體發展水平躋身全國數據交易機構第一方陣。
9．探索數據要素價值轉化。推動構建數據資源價值評估服務體系，持續拓展服務效能，支撐數據要素高效流通與價值轉化。依法依規探索推進數據資產評估、入表等工作，鼓勵探索數據資產融資授信、數據保險、數據信託等產品和模式創新，助力數據要素價值開發。探索構建公平、高效、激勵與規範相結合的數據要素價值分配機制，保護各參與方的投入產出收益。
（四）深化數據要素開發利用。
10．拓展數據要素應用場景。以“智改數轉網聯”爲牽引，推動工業大數據融合創新應用。深化小微企業數字徵信實驗區建設，打造全市金融數據應用“唯一出口”。強化數據賦能政務服務創新，助力“高效辦成一件事”。鼓勵企事業單位、高校、科研院所等積極參加“數據要素×”大賽、長三角數據開放創新應用大賽，推動以賽促用、成果轉化。加大對商貿流通、交通運輸、醫療健康、教育科研、市場監管、政務服務等重點領域的數據挖掘，打造一批示範帶動性強的“數據要素×”應用場景。支持基於場景的創新應用開發與落地，促進實數深度融合，助力城市全域數字化轉型。
11．推動數據賦能千行百業。深化“數據要素×”與“人工智能+”融合發展，促進數據產業與人工智能產業雙向協同，大力發展“數據即服務”“知識即服務”“模型即服務”等新業態。緊抓國家新一代人工智能創新發展試驗區建設契機，加快建立門類齊全、專業度高、落地性強的行業大模型體系。探索“數據+技術+場景+資金”方式，鼓勵企業開發、應用行業大模型，做精做強垂直領域大模型。加快國有企業人工智能技術應用創新，賦能產業轉型升級。到2027年，力爭引育國內外先進水平的基礎大模型1個，垂直領域大模型市級培育數突破300個，生成式人工智能服務、深度合成服務算法國家級備案數突破50個。
12．培育數據要素特色品牌。聚焦數智技術融合應用，推動國家新材料大數據中心主平臺、數據創新應用實驗室、人工智能創新應用實驗室、人工智能重點實驗室等創新載體高質量發展。依託數字金融先發優勢，加快推進江蘇省數字金融重點實驗室、江蘇省人工智能金融應用實驗室建設，推動構建數字金融創新發展生態。積極推進國家全面創新改革揭榜任務，創新以場景應用爲基礎的數據要素市場建設模式。挖掘“小巧靈”數字化應用等特色項目場景，積極推薦申報國家和省“數據要素×”典型案例、重點聯繫示範場景。到2027年，打造不少於500個典型數據產品。
（五）強化基礎保障和技術創新。
13．推進數據基礎設施建設。加快推進國家數據流通利用基礎設施建設（數聯網）試點。積極融入國家“東數西算”戰略佈局，打造國家級核心算力樞紐集羣。推動蘇州市人工智能算力中心、蘇州市公共算力服務平臺等建設，發揮國家超級計算崑山中心、量子科技長三角產業創新中心等引領效應，助力通算、智算、超算、量算等多樣化協同發展。加快打造國家級互聯網骨幹直聯點、“星火·鏈網”超級（骨幹）節點等信息網絡基礎設施。支持蘇州國際數據港探索構建跨境數據空間。到2027年，國家數據流通利用基礎設施建設試點取得積極成效，全市統籌建成智算算力規模達20000PFLOPS。
14．探索數據要素技術創新。加強區塊鏈、隱私計算、人工智能算法、數據空間、數聯網、數據標註等數智技術研究與技術攻關應用。發揮蘇州實驗室以及各全國重點實驗室、國家技術創新中心等重大平臺創新策源作用，推動數據領域原創成果在企業率先驗證、中試和轉化應用。持續深化“揭榜掛帥”機制，充分發揮企業主體作用，鼓勵與高校、科研院所共同推動產學研用融通創新。支持有條件的科技領軍企業牽頭組建體系化、任務型創新聯合體，推動關鍵技術突破和產業鏈條延伸。
15．完善綜合服務保障體系。支持銀行、保險機構、地方徵信機構與數據企業開展產融精準對接，推動科創金融、綠色金融等業務場景創新。加快語言計算、智能計算國家新一代人工智能開放創新（服務）平臺建設，推動技術賦能和產業應用。加大對高性能算力供給企業和算力應用企業的精準支持，降低算力供需雙向成本。積極推進數據知識產權地方試點，依託蘇州市知識產權保護中心預審綠色通道，推動數據領域高價值專利快速授權，提升數據知識產權保護水平。
（六）優化數據產業發展空間。
16．統籌數據產業規劃佈局。立足各縣級市（區）產業基礎和資源稟賦，推動工業園區聚焦人工智能、軟件和信息技術服務、數據要素，相城區聚焦智能車聯網、智能建造、數字金融，崑山市聚焦元宇宙、先進計算，吳江區聚焦工業互聯網、算力經濟，吳中區聚焦工業軟件、“機器人+人工智能”，高新區聚焦雲計算、通用智能，姑蘇區聚焦數字文旅、數字內容，張家港市、常熟市、太倉市聚焦智能製造、智慧物流、跨境電商、數字貿易等重點領域，加快打造各具特色的數據產業集羣，推動構建集聚度高、協同性強、輻射面廣的產業全鏈條發展格局。到2027年，全市數據相關產業規模力爭達2000億元，產業年均增速超過20%。
17．提升產業載體服務能力。加大數據產業配套建設，支持發展數據產業孵化器、數據標註平臺等公共服務載體，提升蘇州大數據開發者創新中心等數據產業公共服務平臺運營質效。加快佈局建設人工智能和數字經濟產業園，集聚一批數據產業上下游企業，打造高水平產業創新生態。支持有條件的地區發展數據產業園區，鼓勵在產業集聚、技術攻關、行業應用、人才培養、制度創新等方面先行先試。到2027年，建成不少於10個數據產業公共服務平臺。
18．高標準打造蘇州國際數據港。圍繞促進和規範數據跨境流動，加快推動蘇州國際數據港建設，支持打造國際數據交易專區、數據跨境服務中心等載體，提供便捷、高效、安全的數據跨境服務。發揮“蘇數通”數據跨境公共服務平臺、“服貿通”跨境數據專線等優勢，發展“來數加工”業務，探索建設離岸數據中心和“國際數據加工區”。依託蘇州國際數據港數據跨境流動先行先試優勢，輻射帶動中德數據跨境流動等實踐創新。積極推進工業園區中新數字貿易集聚區建設，提升開放協同示範效應。
（七）加大多元經營主體培育。
19．培育壯大市場經營主體。聚焦數據採集匯聚、計算存儲、流通交易、開發利用、安全治理和數據基礎設施建設等產業鏈關鍵環節，扶持發展一批數據和人工智能領域科技型中小企業、高新技術企業、“專精特新”企業、瞪羚企業、“獨角獸”培育企業、上市企業等數字經濟新勢力企業。創新構建“6+1”數據企業培育矩陣，大力引育數據資源、數據技術、數據服務、數據應用、數據安全、數據基礎設施以及綜合型數據企業等市場經營主體，開展數據企業認定及評價。支持互聯網龍頭企業、基礎大模型企業、央國企數據公司或數據研究院等綜合型數據企業在蘇成果轉化。到2027年，引育數據產業經營主體達1000家。
20．發展第三方專業服務機構。聚焦數據經紀、數據諮詢、合規認證、安全審計、質量評價、資產評估、風險評估、教育培訓等領域，培育和發展一批第三方專業服務機構，推動提升專業化支撐服務水平，促進數據產業健康發展。支持知識產權服務機構提升數據和人工智能運用能力，爲公司併購、股權投資、企業研發等提供知識產權數據交易與數據服務。支持數據行業協會、產業聯盟等組織積極發揮作用，推動交流互鑑，助力行業發展。
（八）繁榮數據產業發展生態。
21．融入長三角數字生態。積極落實長三角一體化發展戰略，探索長三角區域城市共建數據產業聯動發展機制。深入推進與上海、南京、杭州、溫州等城市數據流通利用基礎設施的互聯互通合作。加強與上海數據交易所等長三角地區數據交易機構深度聯動，積極探索數據交易領域核心技術攻關、數據要素跨區域有序流動配置。發揮蘇州市科技創新券服務（研發資源共享服務）平臺等載體作用，助力長三角科技資源互聯、數據要素融通。持續深化“長三角徵信鏈”平臺推廣應用，促進長三角地區信用數據互聯互通與共享應用，力爭實現長三角地區地方徵信機構全覆蓋。
22．優化產業發展營商環境。發揮綜合金融服務體系創新成果，引導金融機構做優“數據金融”、投資信貸等助力企業發展，支持數據企業通過主板、創業板、科創板和北交所等境內外主要資本市場做大做強。提升數據領域增值化服務效能，爲企業發展提供更多一站式便捷服務。強化人才支撐，深入實施頂尖人才、領軍人才計劃，推動數據領域人才納入全市重點產業專業人才需求目錄；加大招才引智力度，引進一批數據領域重大科技創新團隊，構建高水平、多層次人才梯隊體系。
三、保障措施
建立完善數據產業統籌協調機制，加強市縣聯動，合力推動產業發展。探索建立數據企業庫、數據產業圖譜，常態化開展數據產業監測分析。統籌各類投資基金資源，設立數據產業相關投資基金或引導基金。加大數據產業政策扶持力度，積極爭取中央預算內資金支持。鼓勵各地各單位因地制宜探索開展創新實踐，主動承接數據領域國家、省相關試點試驗，推動形成一批可複製、可借鑑的創新策源成果、特色應用場景和典型實踐案例。
